AI4GCC团队——低于海平面：评分与现实世界相关性
计算机与社会
2023-08-07 v2 人工智能
摘要
作为我们针对AI for Global Climate Cooperation（AI4GCC）竞赛第三赛道的提交，我们提出了一种用于RICE-N气候-经济模拟的谈判协议。我们的提案旨在借鉴碳边境调节机制（CBAM）与气候俱乐部（CC）的方法，应对碳泄漏挑战。我们通过将模拟结果与典型浓度路径（RCP）和共享社会经济路径（SSP）进行比较，证明了我们方法的有效性。我们的协议导致的温升与RCP 3.4/4.5和SSP 2相当。此外，我们分析了该协议对世界贸易组织的合规性、行政与政治可行性以及伦理问题。我们认识到我们的提案可能损害最不发达国家，并建议采取具体纠正措施以避免加剧现有不平等，例如技术共享与财富再分配。未来研究应改进RICE-N关税机制，并实施允许上述纠正措施的行动。
引用
@article{arxiv.2307.13892,
title = {AI4GCC-Team -- Below Sea Level: Score and Real World Relevance},
author = {Phillip Wozny and Bram Renting and Robert Loftin and Claudia Wieners and Erman Acar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13892},
year = {2023}
}
备注
Presented at AI For Global Climate Cooperation Competition, 2023 (arXiv:2307.06951)