AI4GCC——团队：低于海平面：批评与改进
计算机与社会
2023-08-08 v2 人工智能
摘要
我们对模拟框架RICE-N进行了批判性分析，RICE-N是一个用于评估气候变化对经济影响的综合评估模型（IAM）。我们识别了RICE-N的关键问题，包括动作掩码与无关动作，并建议改进措施，例如利用关税收入和惩罚过度生产。我们还对IAM的一般特征进行了批判性探讨，即过于乐观的损害函数和不切实际的减排成本函数。我们的发现有助于正在进行的进一步开发RICE-N框架的努力，以改进模拟，使其作为政策制定者的灵感来源更有用。
引用
@article{arxiv.2307.13894,
title = {AI4GCC - Team: Below Sea Level: Critiques and Improvements},
author = {Bram Renting and Phillip Wozny and Robert Loftin and Claudia Wieners and Erman Acar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13894},
year = {2023}
}
备注
Presented at AI For Global Climate Cooperation Competition, 2023 (arXiv:cs/2307.06951)