不确定性在气候变化控制中的作用
综合经济学
2020-10-20 v2 经济学
摘要
气候与经济的综合评估模型(IAMs)旨在分析旨在控制气候变化的政策(如碳税和补贴)的影响与效力。IAMs的一个主要特征是,其地球物理部门决定了相对于工业化前水平的地表平均温升,而后者又决定了损害函数。现有大多数IAMs是完美预见的前瞻性模型,假设我们知晓所有未来信息。然而,气候和经济系统存在显著的不确定性,包括参数不确定性、模型不确定性、气候 tipping 风险、经济风险和模糊性。例如,气候损害是不确定的:一些研究者假设气候损害与瞬时产出成正比,而另一些则假设气候损害对经济增长有更持久的影响。气候 tipping 风险代表(近乎)不可逆的气候事件,可能导致气候系统的显著变化,如格陵兰冰盖崩塌,而触发条件、 tipping 概率、持续时间和相关损害也是不确定的。碳捕集与封存、适应、可再生能源和能源效率方面的技术进步同样不确定。面对这些不确定性,政策制定者必须提供考虑风险厌恶、不平等厌恶以及经济和生态系统可持续性等重要因素的决策。解决此问题可能需要比标准IAMs更丰富、更现实的模型以及先进的计算方法。近期文献表明,这些不确定性可纳入IAMs,并可能显著改变最优气候政策。
引用
@article{arxiv.2003.01615,
title = {The Role of Uncertainty in Controlling Climate Change},
author = {Yongyang Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01615},
year = {2020}
}