气候不确定性对最优减排路径与碳社会成本的影响
综合经济学
2023-08-21 v3 大气与海洋物理
经济学
摘要
气候政策分析中使用的排放路径通常源自综合评估模型。然而，此类排放路径通常未包含气候对社会经济系统的反馈，进而在构建时未考虑气候不确定性。我们使用一个著名的成本-收益综合评估模型——动态集成气候-经济（DICE）模型，将其气候组分替换为有限振幅脉冲响应（FaIR）模型（v2.1）。FaIR 中的气候不确定性通过一组集合样本进行抽样，该集合与历史观测气候及政府间气候变化专门委员会（IPCC）评估的关键气候变量（如平衡气候敏感度）范围一致。我们生成了三种情景：一种类似于 DICE 的“最优福利”情景、且变暖结果与当前政策相近的路径，以及将变暖限制在“远低于”2℃和1.5℃且低 overshoot（超标）的路径，符合《巴黎协定》长期温控目标。仅气候不确定性就导致1.5℃情景下碳社会成本出现五倍差异（5%–95%区间）。所有路径中由最优减排水平产生的 CO2 排放轨迹也对气候不确定性敏感，在1.5℃情景下2050年排放量介于 -12 至 +14 GtCO2/年。平衡气候敏感度与当前气溶胶有效辐射强迫强度是碳社会成本及世纪中叶 CO2 排放的强决定因素。这表明，缩小气候不确定性可得到更精细的碳社会成本估计，并提供关于最优减排速率的更高确定性。在综合评估模型导出的排放情景中纳入气候及气候不确定性，将弥补情景构建中一个关键缺失的反馈。
引用
@article{arxiv.2304.08957,
title = {Climate uncertainty impacts on optimal mitigation pathways and social cost of carbon},
author = {Christopher J. Smith and Alaa Al Khourdajie and Pu Yang and Doris Folini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08957},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 3 figures