气候与经济动态综合模型的多目标最优控制：行动中的演化

研究气候变化经济学广泛使用的模型之一是气候与经济动态综合模型（DICE），该模型由2018年诺贝尔经济学纪念奖得主之一William Nordhaus教授开发。最初在DICE动力学上定义的是一个单目标最优控制问题，旨在最大化社会福利。本文在DICE模型上定义了一个双目标最优控制问题，其目标是最大化社会福利并最小化大气温度偏差。该多目标最优控制问题使用非支配排序遗传算法II（NSGA-II）求解，并与先前关于该问题单目标版本的研究进行了比较。所得的帕累托前沿重新发现了先前的结果，并推广到一系列非支配解，在优化经济福利的同时最小化全球温度偏差。先前使用的单目标方法无法产生如此多样的可能性，因此其提供的解决方案在视野和可达成性能上均受限。此外，所得的帕累托最优集揭示了一个事实：除非我们取得重大技术进步或全球状况发生正向变化，否则温度偏差无法低于某一下限。