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基于简单标定综合评估模型的 21 世纪基准 CO$_2$ 排放概率预测

应用统计 2022-02-25 v4

摘要

基准(无额外减缓政策)未来碳排放的概率预测对于健全的气候风险评估十分重要。许多排放驱动因素存在深度不确定性。本文使用一个简单的综合评估模型,标定至世纪尺度数据及关于基准排放、全球经济增长和人口增长的专家评估,以对截至 2100 年的碳排放进行概率预测。在关于化石燃料资源水平和脱碳率的各种假设下,我们的预测与当前政策条件下的若干排放预测大体一致。我们的全局敏感性分析识别了未来排放不确定性的若干关键经济驱动因素,并显示了经济与技术参数之间重要的高阶交互作用,而人口不确定性较不重要。我们的分析还预测本世纪剩余时间内全球经济增长率相对较低。这说明了针对经济增长动态开展更多研究对气候风险评估的重要性,尤其是在已承诺及未来的气候减缓政策被削弱或延迟实施的情况下。这些结果展示了使用简单、透明且标定模型的威力。尽管简单模型结构具有若干优势,也带来了与重要进一步研究方向相关的我们结果的注意事项。

关键词

引用

@article{arxiv.1908.01923,
  title  = {Probabilistic Projections of Baseline 21st Century CO$_2$ Emissions Using a Simple Calibrated Integrated Assessment Model},
  author = {Vivek Srikrishnan and Yawen Guan and Richard S. J. Tol and Klaus Keller},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1908.01923},
  year   = {2022}
}