利用对数正态分布建模全球化石燃料 CO2 排放：一种气候政策工具

二氧化碳 (CO2) 排放已成为一个关键问题，对环境、人类健康和全球经济产生深远影响。大气中 CO2 水平的稳步上升，主要归因于燃烧化石燃料和砍伐森林等人类活动，已成为导致气候变化及其相关灾难性后果的主要因素。为了应对这一紧迫挑战，需要全球协调努力，这就要求深入理解排放模式和趋势。在本文中，我们探讨了使用统计建模（特别是对数正态分布）作为理解和预测 CO2 排放的框架。我们基于先前的研究，该研究表明排放分布具有复杂性，并试图验证这样一个假设：即更简单的分布仍能为政策制定者提供有意义的见解。我们利用三个综合数据库的数据，分析了六种候选分布（指数分布、Fisk 分布、伽马分布、对数正态分布、Lomax 分布、Weibull 分布），以确定适合全球化石燃料 CO2 排放的模型。我们的研究结果强调了对数正态分布在表征所研究的所有国家和年份的排放方面的充分性。此外，为了进一步支持该分布的适用性，我们提供了统计证据，证明吉布拉定律 (Gibrat's law) 适用于这些 CO2 排放。最后，我们利用对数正态模型预测未来几年的排放参数，并提出了两项减少化石燃料 CO2 总排放的政策。我们的研究旨在为政策制定者提供准确且详细的信息，以支持有效的气候变化减缓策略。