一种用于空间CO2排放的基尼方法

结合1km尺度的全球网格化人口与基于化石燃料的CO2排放数据，我们研究了各国内部CO2排放的空间来源与人口分布的关系。我们通过准洛伦兹曲线刻画这两类数据集之间的相关性，从而能够辨别人口稠密与稀疏地区对全国CO2排放各自的贡献。我们观察到显著的国家特有特征，并使用一种类似基尼指数的指标对其量化。将这些指标与经济社会发展程度相关联，我们发现发展中国家人口多的地区往往排放相对更多的CO2，而发达国家往往相反。基于与城市标度律的关系，我们讨论了其与城市CO2排放的联系。我们的结果表明，应避免关于大城市（不）效率的笼统论断，因为这取决于各国经济社会发展的程度。就政策相关性而言，我们的结果表明，在发达国家与发展中国家部署气候变化减缓措施时，应对城市采取有差别的空间优先次序。