能源、经济与排放：面向预测的非线性状态空间方法
应用统计
2024-03-08 v2
摘要
我们提出了一种非线性状态空间模型，利用1971年至2019年的数据研究CO排放、能源来源与宏观经济活动之间的关系。CO排放被建模为化石燃料使用的加权和，其排放转换因子随时间演变以反映技术变革。GDP被表示为线性增长的能源效率与总能源消费的结果。该模型使用来自全球碳预算的CO数据、世界银行的GDP统计以及国际能源署(IEA)的能源数据进行估计。模型对2020年至2100年CO排放和GDP的预测基于共享社会经济路径(SSP)的能源情景和IEA的净零路线图。该模型的排放预测与这些情景一致，但预测的GDP增长较低。假设能源效率呈指数级提高的替代模型版本产生了更符合基准预测的GDP增长率。我们的结果表明，如果要实现国际商定的净零目标且经济增长遵循SSP或IEA情景，则需要与历史趋势不符的能源效率的剧烈变革。
引用
@article{arxiv.2312.06600,
title = {Energy, economy, and emissions: A non-linear state space approach to projections},
author = {Mikkel Bennedsen and Eric Hillebrand and Jingying Zhou Lykke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.06600},
year = {2024}
}