人均 CO$_2$ 排放的随机收敛：一种非线性平稳性分析方法
摘要
本文研究了 28 个 OECD 国家在 1901-2009 年期间人均 CO 排放的随机收敛性。分析在两个聚合层面进行，首先针对整个国家集合（联合分析），然后分别针对发达国家和欠发达国家（分组分析）。我们应用了一种强大的时间序列方法，该方法适用于允许二次趋势且机制间可能平滑过渡的非线性框架。这种方法在收敛路径分析中提供了更稳健的结论，能够 (a) 稳健地检测序列趋势水平和/或斜率变化的存在性及其数量，(b) 在存在断点和机制间平滑过渡的条件下，推断相对人均 CO 排放的平稳性，以及 (c) 估计收敛路径中变化点的位置。最后，由于随机收敛是在趋势平稳性和 -收敛同时成立时实现的，我们扩展了 Tomljanovich 和 Vogelsang (2002) 提出的线性方法，以允许更一般的二次模型。总体而言，联合分析发现了一些人均 CO 排放随机收敛的证据。分组分析在 -收敛方面检测到一些离散性，特别是在发达国家之间。这与人均 GDP 不是排放收敛的唯一决定因素的观点一致，诸如寻求更高效技术、化石燃料替代、创新以及可能的产业外包等因素也起着至关重要的作用。
引用
@article{arxiv.2402.00567,
title = {Stochastic convergence in per capita CO$_2$ emissions. An approach from nonlinear stationarity analysis},
author = {María José Presno and Manuel Landajo and Paula Fernández González},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.00567},
year = {2024}
}
备注
This manuscript is an early version of Presno, M.J., Landajo, M., and P. Fernandez Gonzalez (2018): ''Stochastic convergence in per capita CO2 emissions. An approach from nonlinear stationarity analysis,'' Energy Economics, Vol. 70, pp. 563-58. The final version of the paper is available from the Journal's web page