基于回归的CO2滞留大气比例方法：提升统计精度与应对零排放
应用统计
2024-08-22 v4 统计理论
统计理论
摘要
人为排放的二氧化碳（CO）中滞留于大气的全球比例，即CO滞留大气比例，在1959至2022年间围绕一恒定值波动。滞留大气比例的共识估计约为；其余被海洋和陆地生物圈吸收。本研究中，我们表明基于大气CO浓度变化与CO排放量之比的传统滞留大气比例估计量存在若干统计缺陷，例如矩不存在和非高斯极限分布。我们提出了一种替代的基于回归的滞留大气比例估计量，其不受这些缺陷影响。我们表明该基于回归的估计量具有高斯极限分布，并大幅降低了估计不确定性。我们的实证分析得出1959–2022年间滞留大气比例的估计为（；），意味着比当前共识更高且约束更好的估计。利用气候模型输出，我们表明基于回归的方法在未来排放为零或近零的情景下也能提供合理的滞留大气比例估计。
引用
@article{arxiv.2311.01053,
title = {A Regression-Based Approach to the CO2 Airborne Fraction: Enhancing Statistical Precision and Tackling Zero Emissions},
author = {Mikkel Bennedsen and Eric Hillebrand and Siem Jan Koopman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01053},
year = {2024}
}