环境经济学与不确定性：综述及机器学习展望

环境科学中的经济评估涉及对环境影响的度量或估值、适应与脆弱性。综合评估建模是环境经济学的一种统一框架，它试图将物理、生态和社会经济系统的关键要素结合起来。综合评估中的不确定性刻画因组分模型而异：与机械物理模型相关的不确定性通常通过模拟集合或蒙特卡洛采样来评估，而与影响模型相关的不确定性则通过猜想或计量经济分析来评价。流形采样是一种机器学习技术，它构建所有相关变量的联合概率模型，这些变量可能集中于低维几何结构上。与传统密度估计方法相比，流形采样更高效，尤其是在数据由少数潜变量生成时。流形约束的联合概率模型有助于回答从预测、响应到预防的政策制定问题。流形采样被应用于评估墨西哥湾海上钻井的风险。