模型不确定性综述与分类
统计方法学
2025-08-12 v1 其他统计学
摘要
模型不确定性是统计、计量经济学和机器学习中的关键问题，但其定义仍含糊不清，文献中存在各种解释。迄今为止，尚无统一的模型不确定性定义。我们综述了不同对模型不确定性的理解，并将其分为三个 distinct类型：关于真实模型的不确定性、模型选择不确定性以及模型选择不稳定性。我们进一步提供了这些定义的解释和示例，以便更好地说明。我们还讨论了在进行统计推断过程中忽略模型不确定性的潜在后果，并提供有效的解决方案。我们的目标是帮助研究人员更好地理解模型不确定性概念，并在其存在的前提下获得有效的统计推断结果。
引用
@article{arxiv.2508.07864,
title = {A Review and Classification of Model Uncertainty},
author = {Guangyuan Cui and Yuting Wei and Xinyu Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.07864},
year = {2025}
}