AI4GCC——赛道3：消费与多智能体强化学习的挑战
人工智能
2023-08-11 v1 计算机与社会
摘要
AI4GCC竞赛在将机器学习与传统经济政策分析相融合的方向上迈出了大胆的一步。下面，我们强调两个潜在的改进领域，可增强该竞赛识别和评估所提谈判协议的能力。首先，我们建议纳入一个额外的指标，将消费/效用作为评估标准的一部分。其次，我们建议进一步研究模拟器中智能体的学习动态以及所提谈判协议的博弈论性质。我们希望这些建议能对竞赛/模拟的未来迭代有所助益。
引用
@article{arxiv.2308.05260,
title = {AI4GCC -- Track 3: Consumption and the Challenges of Multi-Agent RL},
author = {Marco Jiralerspong and Gauthier Gidel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05260},
year = {2023}
}
备注
Presented at AI For Global Climate Cooperation Competition, 2023 (arXiv:cs/2307.06951)