AI劳动力市场中具竞争力智能体的战略自我提升
多智能体系统
2025-12-05 v1 人工智能
摘要
随着人工智能（AI）智能体在经济领域的部署，理解其战略行为和市场层面影响变得至关重要。本文提出了一种开创性的新框架，这是首个捕捉塑造智能体劳动力市场的真实世界经济力量的框架：逆选择、道德风险和声誉动态。我们的框架包含成功的LLM智能体所需的三个核心能力：\textbf{元认知}（对技能的准确自我评估）、\textbf{竞争意识}（建模竞争对手和市场动态）、\textbf{长期战略规划}。我们通过一个可分析的模拟型劳动力市场来说明该框架，其中LLM智能体竞争工作、发展技能并在竞争压力下调整其策略。我们的模拟显示，明确提示具有推理能力的LLM智能体会战略性地自我提升，并在变化的市场条件下表现出更好的适应性。在市场层面，我们的模拟再现了人类劳动力市场中经典的宏观经济现象，同时受控实验揭示了潜在的AI驱动经济趋势，如快速垄断和系统性价格贬值。这一工作为进一步探索AI驱动劳动力市场的经济属性，以及研究在新兴经济中竞争性智能体的战略推理能力提供了基础。
引用
@article{arxiv.2512.04988,
title = {Strategic Self-Improvement for Competitive Agents in AI Labour Markets},
author = {Christopher Chiu and Simpson Zhang and Mihaela van der Schaar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.04988},
year = {2025}
}