Cournot市场中的战略AI
计算机科学与博弈论
2026-01-27 v1
摘要
随着人工智能日益自动化决策在竞争性市场中的作用，理解所产生的动态并确保市场机制的公平性已成为关键任务。我们调查了大语言模型（LLM）在寡头赛诺斯市场中的多维决策，发现LLM不仅能把握复杂的市场动态——表明其作为有效经济规划代理的潜力——还会持续进行隐性串通，使价格提升至Nash均衡水平的200%。我们的分析检验了LLM行为的三个维度-(1) 决策类型、(2) 对手策略、(3) 市场构成-揭示了这些因素如何塑造LLM基于决策者的竞争性。进一步，我们表明通过强制执行最佳响应策略来调控少数主导代理，能有效干扰串行为，帮助恢复竞争性定价。我们的发现识别了AI在竞争性市场环境中集成潜在的潜在问题，并为自动化时代的监管政策提供了建议。
引用
@article{arxiv.2601.17263,
title = {Strategic AI in Cournot Markets},
author = {Sanyukta Deshpande and Sheldon H. Jacobson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.17263},
year = {2026}
}