游戏中 LLM 智能体的竞争与合作

Jiayi Yao; Cong Chen; Baosen Zhang

游戏中 LLM 智能体的竞争与合作

多智能体系统 2026-04-14 v2 计算机科学与博弈论系统与控制系统与控制

作者: Jiayi Yao , Cong Chen , Baosen Zhang

摘要

大语言模型（LLM）智能体越来越多地被部署在竞争性多智能体环境中，这引发了关于它们是否收敛到均衡以及如何刻画其策略行为的根本性问题。在本文中，我们研究了两个标准游戏中的 LLM 智能体交互：网络资源分配博弈和古诺竞争博弈。我们发现，LLM 智能体并未收敛到纳什均衡，而是在多轮提示和非零和情境下倾向于合作。思维链分析揭示公平推理是这种行为的核心。我们提出了一种分析框架，用于刻画 LLM 智能体跨轮推理的动态，并解释了这些实验发现。

关键词

LLM 智能体多智能体系统博弈论纳什均衡合作公平推理古诺竞争

引用

@article{arxiv.2604.00487,
  title  = {Competition and Cooperation of LLM Agents in Games},
  author = {Jiayi Yao and Cong Chen and Baosen Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2604.00487},
  year   = {2026}
}

备注

Submitted to CDC'2026

游戏中 LLM 智能体的竞争与合作

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关键词

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