大语言模型代理系统会合作吗：关于社会困境的探讨

随着自主代理的普及，理解其在战略互动中的集体行为至关重要。本研究探讨了大型语言模型（LLM）代理系统在社会困境中出现的合作倾向。不同于以往仅让LLM输出单个动作的研究，本文引导先进LLM生成迭代囚徒困境的完整策略。基于演化博弈论，我们模拟了具有不同战略倾向（攻击性、合作性或中性）的代理人群体的演化动力学。我们的发现表明，不同LLM exhibit出显著的偏见影响攻击性与合作性策略的相对成功率。这项研究提供了对部署型LLM自主代理系统长期行为的洞见，并突显了仔细考虑其运行环境的重要性。