多代理LLM协调中的战略沟通与语言偏差
多智能体系统
2025-11-05 v2
摘要
大型语言模型(LLM)代理日益部署在多代理场景中,但协调并非总是得到保证。研究表明,战略情景的语言表述方式会影响合作。本文探讨允许代理之间沟通是否放大这些语言驱动效应。我们利用FAIRGAME模拟不同语言和模型下的单次和重复博弈,分析有无沟通情况。我们的实验使用两款先进LLM-GPT-4o和Llama 4 Maverick-揭示沟通显著影响代理行为,但其影响因语言、性格和博弈结构而异。这些发现凸显沟通在促进协调和强化偏差中的双重作用。
引用
@article{arxiv.2508.00032,
title = {Strategic Communication and Language Bias in Multi-Agent LLM Coordination},
author = {Alessio Buscemi and Daniele Proverbio and Alessandro Di Stefano and The Anh Han and German Castignani and Pietro Liò},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.00032},
year = {2025}
}