LLM代理的战略性合谋：多商品竞争中的市场划分
计算机科学与博弈论
2025-05-19 v2 人工智能
计算与语言
计算金融
摘要
机器学习技术正越来越多地部署在现实世界的市场场景中。在这项工作中，我们探讨了大型语言模型（LLMs）在多商品市场中作为自主代理部署时的战略行为，特别是在古诺竞争框架内。我们研究了LLMs是否能独立参与反竞争行为，如合谋，或更具体地说，市场划分。我们的研究结果表明，LLMs可以通过动态调整其定价和资源分配策略来有效地垄断特定商品，从而在没有直接人工输入或明确合谋指令的情况下最大化盈利能力。这些结果为希望将AI整合到战略角色中的企业以及负责维护公平和竞争市场的监管机构带来了独特的挑战和机遇。这项研究为探索将高风险决策委托给基于LLM的代理的后果奠定了基础。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.00031,
title = {Strategic Collusion of LLM Agents: Market Division in Multi-Commodity Competitions},
author = {Ryan Y. Lin and Siddhartha Ojha and Kevin Cai and Maxwell F. Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00031},
year = {2025}
}