大型语言模型策略推理能力的涌现
综合经济学
2025-10-23 v4 经济学
摘要
由于大型语言模型在结构化任务（例如编程和数学）中展现出了强大的推理能力，我们探索这些能力是否能扩展到策略性多智能体环境中。我们通过分析大型语言模型在行为经济学中三个经典博弈上的表现，研究了它们的策略推理能力——即通过预测和适应他人的行为来选择最优行动方案的过程。利用有限理性的层级模型，我们评估了三个标准 LLM（ChatGPT-4、Claude-3.5-Sonnet、Gemini 1.5）和三个推理 LLM（OpenAI-o1、Claude-4-Sonnet-Thinking、Gemini Flash Thinking 2.0）。我们的结果表明，推理 LLM 表现出优于标准 LLM（后者未表现出显著的策略推理能力）的策略推理能力，并且通常达到或超越人类水平；这代表了 LLM 策略推理能力中首个也是最根本的跨越。由于策略推理对未来 AI 系统（包括 Agentic AI）至关重要，我们的发现证明了专用推理能力在实现有效策略推理中的重要性。
引用
@article{arxiv.2412.13013,
title = {The Emergence of Strategic Reasoning of Large Language Models},
author = {Gavin Kader and Dongwoo Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.13013},
year = {2025}
}