LLM 作为战略行为体：行为对齐、风险校准与地缘政治模拟中的论证框架
计算与语言
2026-03-03 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
大型语言模型（LLM）越来越被提议作为战略决策环境中的代理人，但其在结构化地缘政治模拟中的行为仍受到 insufficient 研究。我们评估了六种流行的state-of-the-art LLM，以及来自人类的结果，基于四个真实世界的危机模拟情景，要求模型选择预定义的行动并在多个回合中论证其决策。我们将模型与人类进行行动对齐、通过所选行动的严重程度进行风险校准以及论证框架进行比较，这些框架基于国际关系理论。结果表明，模型在初始模拟回合中近似人类的决策模式，但随着时间推移会发生偏离，显示出不同的行为轮廓和策略更新。LLM对所选行动的解释在所有模型中都呈现出强大的规范性-合作性框架，聚焦于稳定性、协调和风险缓解，仅限于对抗性推理。
引用
@article{arxiv.2603.02128,
title = {LLMs as Strategic Actors: Behavioral Alignment, Risk Calibration, and Argumentation Framing in Geopolitical Simulations},
author = {Veronika Solopova and Viktoria Skorik and Maksym Tereshchenko and Alina Haidun and Ostap Vykhopen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.02128},
year = {2026}
}