开源 GPT：面向高级 AI 模型的经济学分析
综合经济学
2025-01-22 v1 经济学
摘要
本文探讨了面向盈利型公司开源高级大语言模型（LLM）的经济学基础。经验分析揭示了：（1）LLM 适用于众多技术差异化企业的研发投资组合；（2）开源概率随着 LLM 对竞争对手的性能优势而降低，但对大型科技公司的模型而言则增加；（3）开源一款高级 LLM 会导致研究相关活动的增加。针对这些发现，我们发展了一个理论框架来考察影响盈利最大化公司开源决策的因素。该分析将此决策视为加速技术增长与确保即时财务回报之间的权衡。理论分析的关键预测是，所有者规模（以其在 LLM 兼容应用中的份额衡量）与其开源 LLM 倾向之间呈倒 U 形关系。这一发现表明，适度的市场集中可能对多用途软件技术的开源生态系统有益。
引用
@article{arxiv.2501.11581,
title = {Open Sourcing GPTs: Economics of Open Sourcing Advanced AI Models},
author = {Mahyar Habibi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11581},
year = {2025}
}