开源AI中开放协作的图景：14个开放大语言模型项目的实践、动机与治理制图

开放大语言模型（LLM）的普及正在推动人工智能（AI）研究和创新的活跃生态系统。然而，在公开发布前后用于开发开放LLM的协作方法尚未得到全面研究，这限制了我们对开放LLM项目如何启动、组织和治理的理解，以及如何进一步促进这一生态系统的机会。我们通过探索性分析开放LLM开发和重用生命周期中的开放协作来解决这一差距，采访了来自北美、欧洲、非洲和亚洲的草根项目、研究机构、初创企业和科技巨头共14个开放LLM的开发者。我们对研究和实践做出了三项关键贡献。第一，开放LLM项目中的协作远远超出LLM本身，涵盖了数据集、基准测试、开源框架、排行榜、知识共享和讨论论坛以及计算合作伙伴关系等。第二，开放LLM开发者具有多种社会、经济和技术动机，从民主化AI访问和促进开放科学到构建区域生态系统和扩展语言表征。第三，所采样的开放LLM项目表现出五种不同的组织模型，从单一公司项目到非营利资助的草根项目，它们在控制权集中程度和开放LLM生命周期中使用的社区参与策略方面各不相同。我们以面向利益相关者的实用建议结束，旨在支持全球社区构建更加开放的AI未来。