面向最先进大语言模型的H2O开放生态系统
计算与语言
2023-10-24 v2 人工智能
摘要
大语言模型（LLM）代表了人工智能的一场革命。然而，它们也带来诸多重大风险，例如存在有偏见的、私人的、受版权保护的或有害的文本。因此，我们需要开放、透明且安全的解决方案。我们介绍一个用于开发和测试LLM的完整开源生态系统。该项目旨在推动封闭源代码方法的开放替代方案。我们发布了h2oGPT，一系列不同规模的微调LLM。我们还介绍了H2O LLM Studio，一个基于最新最先进技术、为高效微调、评估和部署LLM而设计的框架及无代码GUI。我们的代码和模型完全开源。我们相信这项工作有助于推动AI发展，并使其更可及、高效和可信。演示可在 https://gpt.h2o.ai/ 获取。
引用
@article{arxiv.2310.13012,
title = {H2O Open Ecosystem for State-of-the-art Large Language Models},
author = {Arno Candel and Jon McKinney and Philipp Singer and Pascal Pfeiffer and Maximilian Jeblick and Chun Ming Lee and Marcos V. Conde},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13012},
year = {2023}
}
备注
EMNLP 2023 Demo - ACL Empirical Methods in Natural Language Processing