开源软件文化是否足以使 AI 成为公共资源？
计算机与社会
2024-03-20 v1
摘要
语言模型（LM 或 LLM）越来越多地部署于人工智能（AI）及其应用领域，但随之产生的问题是：它们能否成为一种由用户社区共同管理和维护的公共资源？事实上，拥有大规模数据和语言处理资源独家访问权的私营企业的主导地位，可能会在 LM 中造成不平等和偏见，并为那些缺乏同等实施资源的群体设置创新障碍。在本文中，我们考察了“公共资源”的概念及其对于思考 LM 的适用性。我们强调了将创建 LM 所需的数据和资源视为公共资源的潜在益处，包括提高 AI 技术开发和使用的可访问性、公平性和透明度。最后，我们以 Hugging Face 平台为中心进行案例研究，这是一个旨在鼓励 AI 设计者之间协作与共享的深度学习开源平台。
引用
@article{arxiv.2403.12774,
title = {Is open source software culture enough to make AI a common ?},
author = {Robin Quillivic and Salma Mesmoudi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12774},
year = {2024}
}
备注
in French language. JSR'23: Rochebrune Scientific Days 2023