能效优化：公平性与系统总体性能之间的新权衡
信息论
2019-12-03 v1 网络与互联网体系结构
信号处理
math.IT
摘要
总能效（TEE）定义为总数据速率与总功耗之比，被认为是能效（EE）方面最有意义的性能指标。然而，它并不直接依赖于各链路的 EE，其最大化会导致链路间的不公平。另一方面，最小 EE（MEE）即所有链路 EE 的最小值的最大化保证了最公平的功率分配，但它不包含任何关于系统总体性能的显式信息。当前研究的主要趋势是将 TEE 和 MEE 分开最大化。与以往工作不同，本文提出了一种考虑 TEE 和 MEE 同时优化的通用多目标能效优化方法，从而在 MEE-TEE 平面上实现多种权衡点。由于所得问题的非凸形式，我们提出了一种利用顺序凸优化（SCO）理论的低复杂度算法。最后，我们给出了关于 SCO 算法复杂度的新理论结果。
引用
@article{arxiv.1912.00220,
title = {Energy Efficiency Optimization: A New Trade-off Between Fairness and Total System Performance},
author = {Christos N. Efrem and Athanasios D. Panagopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00220},
year = {2019}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Wireless Communications Letters