6G 时代中的资源高效生成式移动边缘网络：基础、框架与案例研究
网络与互联网体系结构
2023-12-20 v1 人工智能
计算机科学与博弈论
摘要
作为下一代无线通信系统，第六代（6G）技术正在兴起，使各种能够彻底改变无线通信和连接的移动边缘网络成为可能。通过将生成式人工智能（GAI）与移动边缘网络相结合，生成式移动边缘网络拥有提升无线通信网络智能和效率的巨大潜力。在本文中，我们提出了生成式移动边缘网络的概念，并概述了广泛采用的 GAI 技术及其在移动边缘网络中的应用。然后，我们讨论了生成式移动边缘网络在资源受限场景中面临的潜在挑战。为了应对这些挑战，我们开发了一个通用的资源高效生成式激励机制框架，其中我们设计了用于减少网络开销的资源高效方法，为资源分配问题制定了适当的激励机制，并利用生成扩散模型（GDM）寻找最优激励机制解决方案。此外，我们在资源受限的移动边缘网络上进行了案例研究，采用模型分区进行高效的 AI 任务卸载，并提出一个基于 GDM 的 Stackelberg 模型，以激励边缘设备为移动边缘智能贡献计算资源。最后，我们提出了几个有助于未来生成式移动边缘网络普及的开放方向。
引用
@article{arxiv.2312.12063,
title = {Resource-efficient Generative Mobile Edge Networks in 6G Era: Fundamentals, Framework and Case Study},
author = {Bingkun Lai and Jinbo Wen and Jiawen Kang and Hongyang Du and Jiangtian Nie and Changyan Yi and Dong In Kim and Shengli Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.12063},
year = {2023}
}