一种通过可解释人工智能提升6G网络中物联网安全性的 approach
密码学与安全
2024-12-25 v2 人工智能
摘要
无线通信经历了显著发展，6G提供了突破性的能力，尤其适用于物联网。然而，物联网融入6G带来了新的安全挑战，由于开放式RAN、太赫兹（THz）通信、IRS、大规模MIMO和人工智能等先进技术引入的漏洞，攻击面进一步扩大。 emerging威胁，如AI滥用、虚拟化风险以及数据操纵和信号干扰等不断演变的攻击，进一步复杂化了安全工作。尽管6G标准计划于2030年最终定稿，但安全措施的 alignment work continues。然而，旨在保护集成物联网和6G系统的框架仍存在重大缺口。我们的研究通过利用基于树的机器学习算法来管理复杂数据集并评估特征重要性。我们应用数据平衡技术以确保攻击的公平表示，并使用SHAP和LIME来提高模型的透明度。通过将特征重要性与XAI方法保持一致并进行交叉验证，我们提升了模型的准确性，并增强了6G生态系统中物联网的安全性。
引用
@article{arxiv.2410.05310,
title = {An Approach To Enhance IoT Security In 6G Networks Through Explainable AI},
author = {Navneet Kaur and Lav Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.05310},
year = {2024}
}