面向 6G 网络辅助 IoT 系统的对抗性攻击与防御
信息论
2024-01-30 v2 math.IT
摘要
物联网 (IoT) 及大规模物联网系统是第六代 (6G) 网络的关键因素, 由于其稠密连接性、超可靠性、低时延和高吞吐量. 人工智能, 包括深度学习和机器学习, 提供了针对未来无线通信技术进行优化和部署的解决方案. 然而, 这些技术容易受到对抗性攻击, 导致性能下降和错误预测, 对于 ubiquitous 网络而言这是一种不可接受的结果. 本文广泛探讨了 6G 网络辅助 IoT 系统中的对抗性攻击与防御方法. 讨论了对抗性攻击与防御的理论背景和最新研究. 此外, 我们提供的蒙特卡罗仿真验证了对抗性攻击相对于干扰攻击的有效性. 此外, 我们通过演示适用于关键技术(包括可重配置智能表面、大规格 MIMO/细胞-free 大规格 MIMO、卫星、元宇宙和语义通信)的攻击策略来审查 6G IoT 系统的脆弱性. 最后, 我们概述了与 6G IoT 系统相关的对抗性攻击与防御的挑战和未来发展.
引用
@article{arxiv.2401.14780,
title = {Adversarial Attacks and Defenses in 6G Network-Assisted IoT Systems},
author = {Bui Duc Son and Nguyen Tien Hoa and Trinh Van Chien and Waqas Khalid and Mohamed Amine Ferrag and Wan Choi and Merouane Debbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14780},
year = {2024}
}
备注
17 pages, 5 figures, and 4 tables. Submitted for publications