基于人工神经网络入侵检测系统的物联网网络威胁分析
神经与进化计算
2017-04-10 v1 密码学与安全
摘要
物联网（IoT）仍处于起步阶段，并在包括医疗领域、物流追踪、智能城市和汽车在内的许多工业部门中引起了极大兴趣。然而，作为一种范式，它容易受到一系列重大入侵威胁。本文提出了物联网的威胁分析，并使用人工神经网络（ANN）来应对这些威胁。一种监督式ANN——多层感知机，使用互联网数据包踪迹进行训练，然后评估其阻止分布式拒绝服务（DDoS/DoS）攻击的能力。本文聚焦于物联网网络上正常与威胁模式的分类。该ANN程序在模拟的物联网网络上进行了验证。实验结果表明了99.4%的准确率，并能成功检测各种DDoS/DoS攻击。
引用
@article{arxiv.1704.02286,
title = {Threat analysis of IoT networks Using Artificial Neural Network Intrusion Detection System},
author = {Elike Hodo and Xavier Bellekens and Andrew Hamilton and Pierre-louis Dubouilh and Ephraim Iorkyase and Christos Tachtatzis and Robert Atkinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02286},
year = {2017}
}
备注
Published in The 2016 International Symposium on Networks, Computers and Communications (IEEE ISNCC'16) , Hammamet, Tunisia, 2016