为物联网中真实世界拒绝服务攻击检测生成合成数据
密码学与安全
2020-08-10 v1
摘要
拒绝服务攻击对物联网尤为相关，因为设备具有更少的计算能力、内存和安全机制来防御它们。因此，缓解这些攻击的任务必须从设备转移到网络监视器上。网络入侵检测系统可作为物联网系统中一种有效且高效的技术，将计算从设备卸载并在拒绝服务攻击造成损害之前检测它们。然而，由于这些系统的可变性，特别是数据收集的困难，为物联网网络实施网络入侵检测系统的解决方案并非没有挑战。我们提出了一种模型-混合方法来建模物联网系统的规模并有效训练网络入侵检测系统。通过该模型生成的定制数据集，IDS 能够预测广泛的真实世界攻击，并且如实验所展示的，以其他更标准技术所需时间的一小部分构建更具预测性的数据集。
引用
@article{arxiv.1901.08421,
title = {Generating Synthetic Data for Real World Detection of DoS Attacks in the IoT},
author = {Luca Arnaboldi and Charles Morisset},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08421},
year = {2020}
}
备注
16 pages