CoAP-DoS：一个物联网网络入侵数据集
密码学与安全
2022-08-19 v1 人工智能
网络与互联网体系结构
摘要
随着物联网（IoT）设备日益融入关键网络，对安全物联网设备的需求不断增长。许多系统依赖这些设备保持可用并提供可靠服务。针对物联网设备的拒绝服务攻击是真实威胁，因为这些低功耗设备极易受到拒绝服务攻击。基于机器学习的网络入侵检测系统能有效识别新威胁，但需要大量数据才能良好工作。现有许多网络流量数据集，但专注于物联网网络流量的极少。在物联网网络数据集中，缺乏 CoAP 拒绝服务数据。我们提出一个新数据集以填补此空白。我们通过收集真实 CoAP 拒绝服务攻击的网络流量构建了一个新数据集，并在多种不同机器学习分类器上对比该数据。我们表明该数据集在许多分类器上均有效。
引用
@article{arxiv.2206.14341,
title = {CoAP-DoS: An IoT Network Intrusion Dataset},
author = {Jared Mathews and Prosenjit Chatterjee and Shankar Banik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14341},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 8 figures, Publication Title: 2022 6th International Conference on Cryptography, Security and Privacy (CSP), eCF Paper Id: 1641864704381, accepted for publishing, not yet published