面向6G无线网络智能信任管理的生成对抗学习
网络与互联网体系结构
2022-08-03 v1 人工智能
机器学习
系统与控制
系统与控制
摘要
新兴的第六代（6G）是异构无线网络的融合，可无缝支持随时随地联网。但6G应提供高质量信任（Quality-of-Trust）以满足移动用户的期望。人工智能（AI）被视为6G中最重要的组成部分之一。基于此，基于AI的信任管理是一种提供可信可靠服务的有前景范式。本文提出一种用于6G无线网络的生成对抗学习赋能的信任管理方法。首先回顾了一些典型的基于AI的信任管理方案，然后介绍了一种潜在的异构智能6G架构。接着，发展了AI与信任管理的融合以优化智能性和安全性。最后，将所提基于AI的信任管理方法应用于安全聚类，以实现可靠和实时通信。仿真结果证明了其在保障网络安全和服务质量方面的优异性能。
引用
@article{arxiv.2208.01221,
title = {Generative Adversarial Learning for Intelligent Trust Management in 6G Wireless Networks},
author = {Liu Yang and Yun Li and Simon X. Yang and Yinzhi Lu and Tan Guo and Keping Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01221},
year = {2022}
}