面向集成IoT的6G无线网络中的可解释人工智能医疗保障
机器学习
2025-05-21 v1 人工智能
摘要
随着医疗系统日益采用先进的无线网络和连接设备，保障医疗应用的安全已成为关键。Internet of Medical Things（IoMT）设备的集成，如机器人手术工具、重症监护系统和可穿戴监测器，已提升了患者护理，但也引入了严重的安全风险。针对这些设备的网络攻击可能导致生命危险，包括手术错误、设备故障和数据泄露。虽然ITU IMT 2030愿景凸显了6G在医疗领域通过AI和云集成的变革性作用，但也带来了新的安全挑战。本文探讨了如何运用SHAP、LIME和DiCE等可解释AI技术来揭示漏洞、强化防御，并提升6G赋能医疗的可信度和透明度。我们通过实验分析进行支持，并展示了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2505.14659,
title = {Explainable AI for Securing Healthcare in IoT-Integrated 6G Wireless Networks},
author = {Navneet Kaur and Lav Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14659},
year = {2025}
}