AI与零净排能之旅：能源需求、排放及其过渡潜力

感�巨量数据、计算资源和先进算法的普及，AI已几乎渗透到各个行业。这引发了大量投资和兴趣，尤其是建设具备必要硬件和软件的大数据中心，以开发和运行AI模型及AI驱动的工作流程。本技术综述文章，我们呈现了数据中心能源消耗情景及其对温室气体排放的影响，考虑近期预测(至2030年)和长期展望(2035年及以上)。我们回答了核心问题：AI到2035年将对CO2排放产生净正面、中性还是负面影响。此外，我们讨论了AI自动化、创建高效和颠覆性工作流程在多个与能源生产、供应和消费相关领域的潜力。在近期情景下，AI日益增长的需求可能加剧计算资源的紧张，导致电力消耗增加，从而引发相关CO2排放。这源于大型数据中心耗电旺盛，以及大型复杂AI模型的训练和运行需求，以及AI助手搜索和面向大众的应用的渗透。然而，长期展望可能更有前景。AI有望成为降低CO2排放的关键力量。其在能源生产到物流等各行业的自动化和优化能力，可能显著降低我们的碳足迹。这种积极影响预计将超过初始排放的增加，在传统解决方案力所及之外的领域为企业和社会创造价值。归根结底，AI可能对环境造成一些最初的适应性挑战，但它有潜力支持气候减排努力。