面向 6G 绿色通信的基于 AI 的服务管理
网络与互联网体系结构
2022-01-10 v2
摘要
绿色通信一直是信息产业缓解能源开销、减少化石燃料使用的目标。在当前 5G 与未来 6G 时代，网络基础设施规模与连接终端数量无疑将持续指数级增长，导致能源成本激增。推动绿色通信发展变得愈发重要且紧迫。然而，6G 对服务质量(QoS)、安全性、灵活性乃至智能化不可避免地提出日益严苛且多样化的需求，这些都对能效提升构成挑战。此外，将在 6G 中被广泛采用的动态能量收集过程，进一步使功率控制与网络管理复杂化。为应对这些挑战并减少人工干预，人工智能(AI)已被广泛认可为唯一解决方案。学术界与工业界已开展大量研究，以缓解各类通信场景中的能源需求、提升能效并管理能量收集。本文给出绿色通信的主要考量，并综述基于 AI 的绿色通信相关研究。我们聚焦于 AI 技术如何被用于管理网络并改善能量收集以迈向绿色时代。我们分析了最先进的机器学习(ML)与深度学习(DL)技术如何与传统 AI 方法及数学模型协作，以降低算法复杂度并优化准确率，从而加速其在 6G 中的应用。最后，我们讨论现存问题并展望这些新兴技术在 6G 中所面临的挑战。
引用
@article{arxiv.2101.01588,
title = {AI based Service Management for 6G Green Communications},
author = {Bomin Mao and Fengxiao Tang and Kawamoto Yuichi and Nei Kato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.01588},
year = {2022}
}
备注
35 pages, 9 figures