面向智能交通的人工智能
人工智能
2023-08-16 v1
摘要
美国有超过 7,000 家公共交通机构（以及更多私营机构），它们共同负责每年运送 600 亿乘客英里。运转良好的交通系统促进企业的成长与扩张，分配社会与经济收益，并连接社区成员的能力，从而提升其作为社会所能达成的成就。由于可负担的公共交通服务是许多社区的支柱，本工作从交通机构的角度探讨人工智能（AI）可如何提升效率与利用率。本专著章节讨论了与 AI 驱动的智能交通系统设计相关的主要需求、目标与挑战。我们聚焦三个主题。首先，我们讨论数据源与数据。其次，我们概述 AI 如何辅助决策，重点关注交通领域。最后，我们讨论交通领域中的计算问题及应对这些问题的 AI 方法。
引用
@article{arxiv.2308.07457,
title = {Artificial Intelligence for Smart Transportation},
author = {Michael Wilbur and Amutheezan Sivagnanam and Afiya Ayman and Samitha Samaranayeke and Abhishek Dubey and Aron Laszka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.07457},
year = {2023}
}
备注
This is a pre-print for a book chapter to appear in Vorobeychik, Yevgeniy., and Mukhopadhyay, Ayan., (Eds.). (2023). Artificial Intelligence and Society. ACM Press