基于法律分析精简高级出租车分配策略

近年来，出现了许多旨在以协作方式促进服务和活动提供的新型应用。这类系统背后的关键思想是利用现有资源的闲置或未充分利用的能力，以提供改进的服务，帮助人们完成日常任务，并具备附加功能、更高的效率和/或更低的成本。特别是在城市交通领域，许多研究者提出了新颖的想法，然后通过通常借助AI方法和工具的原型进行实现和评估。然而，如果此类系统要应用于现实世界，这些提议也带来了许多需要充分识别和解决的非技术性问题。虽然在实践中，与此类基于AI的系统相关的法律和伦理方面在研发过程初期很少被考虑，但我们认为，它们不仅会限制设计决策，还能帮助指导这些决策。在本文中，我们从一个出租车协调服务原型出发，该服务在个体（和自动驾驶）出租车与潜在客户之间进行协调。在以半结构化方式表示其操作的关键方面后，我们从当前法律限制和约束的角度分析其可行性，以识别额外的非功能性需求以及解决这些需求的选项。然后，我们更进一步，实际修改现有原型，以纳入先前确定的建议。通过使用这个改进后的系统进行实验，帮助我们确定了几个法律上可接受的备选方案中最合适的一个。