基于人工智能系统与机器学习方法的董事会管理系统开发
计算机与社会
2025-08-07 v1 人工智能
机器学习
摘要
本研究聚焦于公司治理范式的转变：人工智能正从决策支持工具演变为自主决策者，部分 AI 系统已被任命为公司领导层成员。研究中识别的核心问题是，AI 技术的发展远快于制定充分法律与伦理指导方针的速度。我们提出一种“参考模型”，用于开发与实施公司治理中的自主 AI 系统。该模型基于若干关键组件的综合，以确保决策的合法性与伦理性。该模型引入“计算法律”或“算法法律”概念，涉及为 AI 系统创建独立的法律框架，将规则与法规翻译为机器可读的算法格式，以规避自然语言的模糊性。本文强调为自主 AI 系统设立“专属运营环境”的必要性，类似于自动驾驶汽车的“运营设计域”。这意味着需在特定明确定义的环境与规则集合中，为 AI 提供安全有效运行的条件。该模型主张利用受控、合成生成的数据训练 AI 系统，以从一开始就嵌入公平性与伦理考量。游戏论也被提出作为计算 AI 在这些伦理与法律约束下实现目标最优策略的方法。所提供的分析突显了可解释 AI（XAI）的重要性，以确保自主系统所作决策的透明性与问责。这对于建立信任以及遵循“解释权”（right to explanation）至关重要。
引用
@article{arxiv.2508.03769,
title = {Development of management systems using artificial intelligence systems and machine learning methods for boards of directors (preprint, unofficial translation)},
author = {Anna Romanova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03769},
year = {2025}
}