构建人工智能与人力资本以促进道路安全
人机交互
2023-12-19 v1
摘要
人工智能涉及学习算法和海量数据，是经济增长的驱动力——这对发展研究领域意味着什么？我们能否重新定位人工智能研究与发展理论与实践的双重结合，以产生对发展挑战的识别和研究方式？为此，需要深入理解人工智能在解决发展问题时的内部机制和成果——这一论点将通过印度 ADAS（高级驾驶辅助系统）部署的案例研究来展开。除了讨论 ADAS，我们还引入人类学视角来理解系统所处的社会背景。聚焦于公交车司机，我们提供了一项定性和民族志研究的结果，该研究通过部署人工智能驱动技术并赋能印度运输行业的利益相关者（尤其是作为城市交通网络关键角色的公交车司机），以协作方式实现道路安全。
引用
@article{arxiv.2312.10319,
title = {Building AI and Human Capital for Road Safety},
author = {Yug Dedhia and Anjali Singh and Vaibhav Singh Tomar and Nimmi Rangaswamy and Dev Singh Thakur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.10319},
year = {2023}
}