自动驾驶车辆:人工智能与学习算法的演进
机器学习
2024-02-29 v2 人工智能
摘要
自动驾驶车辆的出现预示着交通运输领域的一个变革时代,通过尖端技术重塑了出行格局。这一演进的核心是人工智能(AI)和学习算法的集成,推动车辆进入前所未有的自主领域。本文全面探讨了自动驾驶车辆中人工智能的演进轨迹,追溯了从基本原理到最新进展的历程。首先概述当前格局,然后深入探讨AI在塑造车辆自主决策能力中的基础作用。文章阐述了车辆中AI驱动的开发生命周期所涉及的步骤,讨论了自动驾驶车辆AI驱动软件开发中的伦理考量和偏见。研究提供了多年来AI/学习算法使用情况和类型的统计见解,展示了汽车行业内不断演变的研究格局。此外,文章强调了参数在优化卡车和轿车算法中的关键作用,使车辆能够随时间适应、学习并提升性能。最后,文章概述了不同级别的自主性,阐明了AI和学习算法在各级别的细微应用,以及关键任务的自动化。此外,文档还讨论了不同自主级别下软件包大小的变化。
引用
@article{arxiv.2402.17690,
title = {Autonomous Vehicles: Evolution of Artificial Intelligence and Learning Algorithms},
author = {Divya Garikapati and Sneha Sudhir Shetiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.17690},
year = {2024}
}
备注
13 pages