DevSafeOps 困境：面向安全自主驾驶开发与运行的快速性系统文献综述
软件工程
2025-06-30 v1 机器人学
摘要
由于系统的复杂性以及确保其安全可靠运行的需求，开发自主驾驶（AD）系统颇具挑战性。DevOps 方法已被广泛采用，似乎能为 AI 的持续技术进步以及对事件快速反应的需求提供支持，这些需求 necessitate 持续的开发、部署和监控。我们 presented一项系统文献综述，旨在识别、分析和综合与 DevOps 在自主驾驶开发中应用的广泛现有文献。我们的结果提供了关于将 DevOps 应用于与安全相关的 AI 功能开发时所遇到的挑战和解决方案的结构化概览。我们的结果表明，仍有若干开放议题需要解决，以实现面向安全自主驾驶开发的安全 DevOps。
引用
@article{arxiv.2506.21693,
title = {The DevSafeOps Dilemma: A Systematic Literature Review on Rapidity in Safe Autonomous Driving Development and Operation},
author = {Ali Nouri and Beatriz Cabrero-Daniel and Fredrik Törner and Christian Berger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21693},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication in the Journal of Systems and Software (JSS)