ADAS 的因果分析：文献综述与投诉数据比较研究
计算与语言
2022-08-02 v1
摘要
高级驾驶辅助系统（ADAS）旨在提升车辆安全性。然而，若不了解当前 ADAS 的成因与局限及其可能解决方案，难以实现此类收益。本研究 1）通过文献综述调查 ADAS 的局限与解决方案，2）利用自然语言处理模型通过消费者投诉识别 ADAS 的成因与影响，3）比较两者的主要差异。这两条研究路线识别出相似的 ADAS 成因类别，包括人为因素、环境因素和车辆因素。然而，学术研究更关注 ADAS 问题的人为因素并提出先进算法以缓解此类问题，而驾驶员更多抱怨 ADAS 故障的车辆因素，这导致了相关的首要后果。来自这两个来源的发现趋于互补，并为未来 ADAS 的改进提供重要启示。
引用
@article{arxiv.2208.00249,
title = {Cause-and-Effect Analysis of ADAS: A Comparison Study between Literature Review and Complaint Data},
author = {Jackie Ayoub and Zifei Wang and Meitang Li and Huizhong Guo and Rini Sherony and Shan Bao and Feng Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.00249},
year = {2022}
}