从餐盘到生产：人工智能在现代消费驱动型食品系统中的应用
计算机与社会
2023-11-07 v1
摘要
全球食品系统面临着在需求不断增长的情况下提供可持续、营养饮食的紧迫挑战。人工智能（AI）的出现正在带来一场个人选择革命，其中 AI 驱动的个人决策将食品系统从餐桌改造到农场，再回到我们的餐盘。在此背景下，AI 算法优化个人饮食选择，进而塑造农业产出，并促进从消费到种植的优化反馈循环。首先，我们深入探讨贯穿食品供应链的 AI 工具与技术，随后评估 AI 子领域——包括机器学习、计算机视觉和语音识别——如何在 AI 赋能食品系统（AIFS）框架中被利用，该框架日益借助物联网、多模态传感器和实时数据交换。我们聚焦 AIFS 框架，强调其将 AI 与数字化、大数据分析、生物技术和物联网等技术在每个组成部分中的融合，这些技术在现代食品系统中被广泛使用。这一范式将传统的“从农场到餐桌”叙事转变为循环的“消费驱动的农场到餐桌”模型，以更好地实现可持续、营养的饮食。本文探讨 AI 在食品领域中的前景及其固有的挑战。通过倡导严格的 AI 治理、统一的数据架构和跨学科合作，我们认为 AI 在与以消费者为中心的策略协同时，有潜力引导食品系统走向可持续轨道。我们对食品系统各层面的前沿技术进行了全面综述，进而指出差距，并倡导明智且高效地部署新兴 AI 方法。
引用
@article{arxiv.2311.02400,
title = {From Plate to Production: Artificial Intelligence in Modern Consumer-Driven Food Systems},
author = {Weiqing Min and Pengfei Zhou and Leyi Xu and Tao Liu and Tianhao Li and Mingyu Huang and Ying Jin and Yifan Yi and Min Wen and Shuqiang Jiang and Ramesh Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.02400},
year = {2023}
}