基于物联网传感器网络与机器学习技术的空间分辨超本地天气预测及异常检测
机器学习
2023-10-18 v1
摘要
准确及时的超本地天气预测对从农业到灾害管理等多种应用至关重要。本文中，我们提出一种结合超本地天气预测与异常检测的新方法，利用物联网传感器网络与先进机器学习技术。我们的方法借助多个空间分布但相对邻近的地点及物联网传感器的数据，构建高分辨率天气模型，能够预测温度、气压和湿度等短期局地天气状况。通过监测这些地点间天气参数的变化，我们的系统能够提升预测的空间分辨率并有效实时检测异常。此外，我们的系统采用无监督学习算法识别异常天气模式，提供及时警报。我们的结果表明该系统有潜力增强决策能力。
引用
@article{arxiv.2310.11001,
title = {Spatially-resolved hyperlocal weather prediction and anomaly detection using IoT sensor networks and machine learning techniques},
author = {Anita B. Agarwal and Rohit Rajesh and Nitin Arul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11001},
year = {2023}
}
备注
Submitted to IEEE Modelling Simulation & Intelligent Computing, 2023