面向物联网传感器数据异常检测的自动化数据工程流水线
机器学习
2021-09-29 v1 密码学与安全
摘要
片上系统（SoC）技术、物联网（IoT）、云计算和人工智能领域的快速发展为改善和解决当前问题带来了更多可能。借助数据分析和机器学习/深度学习技术，人们能够从物联网传感器产生的大量数据中学习潜在模式，并基于所学内容做出决策。结合云计算，整个流水线可以实现自动化，免于人工控制和操作。本文研究并提出了一种用于物联网传感器数据异常检测的自动化数据工程流水线的实现。该过程涉及使用物联网传感器、Raspberry Pi、Amazon Web Services（AWS）以及多种机器学习技术，旨在为智能家居安防系统识别异常情况。
引用
@article{arxiv.2109.13828,
title = {An Automated Data Engineering Pipeline for Anomaly Detection of IoT Sensor Data},
author = {Xinze Li and Baixi Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.13828},
year = {2021}
}