基于区块链的物联网轻量级协同异常检测
密码学与安全
2020-06-19 v1 分布式、并行与集群计算
机器学习
摘要
由于其快速增长和部署，物联网已成为我们日常生活的核心方面。不幸的是，物联网设备往往存在许多可被攻击者利用的漏洞。无监督技术（如异常检测）可以以即插即防的方式用于保护这些设备。然而，异常检测模型必须经过长时间的训练才能捕获所有良性行为。此外，由于在训练阶段假设所有观测值都是良性的，异常检测模型容易受到对抗性攻击的影响。在本文中，我们提出了（1）一种新颖的异常检测方法和（2）一个利用区块链在分布式环境中集成异常检测模型的轻量级框架。该区块链框架通过物联网设备间的自我证明和共识来增量更新可信的异常检测模型。我们在一个由 48 台 Raspberry Pi 组成的分布式物联网仿真平台上评估了我们的方法。仿真表明了该方法如何增强每个设备的安全性以及整个网络的安全性。
引用
@article{arxiv.2006.10587,
title = {Lightweight Collaborative Anomaly Detection for the IoT using Blockchain},
author = {Yisroel Mirsky and Tomer Golomb and Yuval Elovici},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10587},
year = {2020}
}
备注
Preprint of accepted publication, June 2020: Journal of Parallel and Distributed Computing, Elsevier, ISSN: 0743-7315