探索数据驱动方法在物联网环境中异常检测的应用
机器学习
2023-01-03 v1
摘要
物联网（IoT）是一种连接物理计算设备、传感器、软件及其他技术的系统。数据可在网络上与其他设备收集、传输和交换，无需人为交互。物联网发展面临的一个挑战是网络中存在异常数据。因此，近年来关于物联网环境中异常检测的研究已变得流行且必要。本综述概述了不同异常检测算法的当前进展及其在物联网背景下的应用，以增进理解。在本综述中，我们将物联网中广泛使用的异常检测机器学习与深度学习技术分为三类：基于聚类的、基于分类的以及基于深度学习的。对于每一类，我们介绍一些最先进的（SOTA）异常检测方法，并评估各技术的优势与局限。
引用
@article{arxiv.2301.00134,
title = {Exploring the Use of Data-Driven Approaches for Anomaly Detection in the Internet of Things (IoT) Environment},
author = {Eleonora Achiluzzi and Menglu Li and Md Fahd Al Georgy and Rasha Kashef},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.00134},
year = {2023}
}
备注
1 figure, 4 tables, and 8 pages