工业 4.0 中基于资源受限设备的远程异常检测
信息论
2021-10-13 v1 math.IT
摘要
物联网（IoT）的一个核心用例是采用传感器监测物理过程，如环境与工业制造过程，为其提供预测性维护、异常检测等所需数据。传感器设备在计算与功耗方面通常资源受限，需依赖云或边缘计算进行数据处理。然而，无线链路容量及其功耗约束限制了可传输至云端的数据量。虽然对于温度等缓慢变化过程的监测这并无问题，但对于振动与声学传感器捕获的复杂信号则更为棘手。本文中，我们考虑在资源受限传感器上、基于属后一类信号的无线信道远程异常检测这一具体问题。我们研究了信源编码对基于主成分分析（PCA）的异常检测器与基于自动编码器的异常检测器检测精度的影响。我们表明，当信道信噪比（SNR）较低时，编码传输有益；而在高 SNR 区间，未编码传输表现最佳。
引用
@article{arxiv.2110.05757,
title = {Remote Anomaly Detection in Industry 4.0 Using Resource-Constrained Devices},
author = {Anders E. Kalør and Daniel Michelsanti and Federico Chiariotti and Zheng-Hua Tan and Petar Popovski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05757},
year = {2021}
}
备注
Presented at SPAWC 2021